柯潔完敗,輸1/4子是AlphaGo事先設定好的?





題圖來源:ce.cn



今天我已經很拼瞭。能讓AlphaGo的主機發燙一下也好啊。



5月23日下午2點54分,AlphaGo跟柯潔三番棋的首戰終於結束,柯潔最終以微弱的1/4子劣勢輸於AlphaGo。當人們還在感嘆人類雖敗猶榮的時候,這位19歲的天才棋士在回答媒體發問時說瞭這樣一句話。



曾經在網絡上勇懟AlphaGo之戰的柯潔,在一年後的今天已經變得如此謙卑。歸結來說,人工智能學習的速度實在太快,已經到瞭這位天才少年都不得不“輸的沒脾氣”的程度。

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截至雷鋒網撰稿之前,新浪微博已有43萬人參與瞭“柯潔 AlphaGo”的話題討論,而針對這一熱點的報道也可見諸報端。然而,國民老公王思聰這時也不忘蹭蹭熱點,轉發柯潔於首戰前夜發的《最後的對決》一文,並留言“當時李和AlphaGo下的時候你那囂張勁哪去瞭”,這一“侃懟”頓時引來87萬網友的“關註”和“討伐”。



先不論王思聰此舉“賤不賤”的問題。目前不管是從技術層面還是理論層面,業內已經湧起各種分析。我們不妨來點輕松的“娛己”一下。



“贏半目可能是AlphaGo事先設定的目標?”



在比賽結束後不到10分鐘的時間,獨立IT評論人Keso就在朋友圈發表瞭以下看法:





從該評論我們可以看到,Keso對人工智能做瞭大膽猜測。他認為,或許贏半目就是AlphaGo事先設定的目標,AlphaGo的唯一追求就是贏。



針對這一觀點,繼而有三聯生活周刊科技記者對此進行瞭呼應:





該記者認為:AlphaGo的設定就是贏,贏多少無所謂。



結合Alphabet執行董事長施密特在比賽開幕式上的演講,再來看二者對於這一比賽的看法就很有想象空間瞭↓





然後,再結合比賽開始沒多久“各直播網站就紛紛被掐掉”這個小bug來看,我們不妨可以猜測一下,對於「贏多少」這一問題,AlphaGo早已在內心傲嬌os:看心情!



正如柯潔在賽後接受媒體采訪時表示:



“AlphaGo今天的棋跟去年,完全是兩個人。原來我覺得它還是個人,現在有點像神。”



“我覺得AI的進步速度太快,每一次都是巨大的進步。人工智能會變得越來越完美,這個差距可能不是靠人類自身努力可以彌補。”



“AlphaGo雖然很強,但也不必神話”

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針對這一論調,也有圍棋的專業人士對此表達瞭不同觀點。



在知乎主辦的人機對弈終章的圓桌討論會上,職業九段棋手范廷鈺認為:



從這盤棋來看,AlphaGo 明顯還是強過柯潔,但是也不必神話,仍然有很多明顯問題出現。





圖片來源:范廷鈺的知乎Live回答截圖



范廷鈺對整場比賽進行瞭點評,他認為,柯潔雖然利用瞭 AlphaGo開局,但是並不成功。而柯潔在中盤果斷,先是掏取瞭角部,又成功處理棄子,這是此盤比賽中柯潔非常成功的地方。



也有圍棋弈城9段“毛毛”在知乎上針對這一比賽進行瞭全程解說,他表示:



這盤棋柯潔的主題是「試探」而不僅僅是「爭勝負」。



總體而言,柯潔這一盤其實發揮瞭百分之八十及以上的水準瞭,所有的局勢不利的原因都是由於試探性招法。





圖片來源:“毛毛”的知乎回答截圖



雖然人類輸瞭,但AlphaGo的存在讓人類對圍棋的理解更加深刻。



所以,「柯潔很強,AlphaGo和柯潔都沒輸」,知乎網友wgwang如此認為。



整體而言,柯潔表現無可厚非,已經非常優秀。雖然AlphaGo已經成為「神」,但其實並不是那麼不可戰勝,仍然存在一些明顯問題。人類仍然有乘“縫”追擊的可能。



此類比賽已不具有意義?



當然,無可避免也有一些大V們在比賽開始前就開始傲嬌的表示“冷漠”態度。



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如飛象網總裁項立剛就認為,這場人機大戰已經沒有任何價值。



要證明人工智能的進步,玩棋牌遊戲已經沒有太多價值。



當然,除去觀點有點尖銳這點,項立剛的這種說法也有跡可循。當人們認識到AlphaGo已達到不可戰勝的地步時,人類或有可能不再願意和其比賽。畢竟,沒有任何勝算的對手是不能激發人類的鬥志的。



所以,當記者在賽後的媒體答疑會上問及這一問題時,DeepMind創始人Demis Hassabis對此表示,從他們的角度來說,想要AlphaGo作為圍棋的工具,能為人類所用,所以會有架構知識的分享,讓大傢知道它。也希望它能走進尋常百姓傢,在醫學與科學找到應用場景。



至於輸還是贏,這都不再那麼重要。畢竟,AlphaGo和人類對於圍棋的理解就不一樣,何況人工智能最後還是人類自己的產物。



正如Hassabis所說,“我們發明AlphaGo,並不是為瞭贏取圍棋比賽。”而是想通過這條“狗”,從圍棋的真理過渡到科學的真理。



(PS:附上柯潔同款表情包以示迷妹的心情=。 =)





圖片來源:iRENA體育之窗



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